Elasticsearch上手——几个基本概念，Elasticsearch的说明文档中，基本概念（Basic Concepts）一节中提到了一些术语，结合实践经验，尝试重新理解一下。
Document（文档）
文档是Elasticsearch存储和建立索引的基本单位，比如一篇文章、一条数据库记录等，通过JSON格式被添加到平台。下面就是一个文档：
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{ "user" : "kimchy", "post_date" : "2009-11-15T14:12:12", "message" : "trying out Elasticsearch"} |
上面的文档包含了三个字段：user、post_date和message
Type（类型）
我将其理解为文档的类型，如果非要对应到数据库的概念上，那就是相当于MySQL的表结构或者MongoDB的Collection。至于如何定义，完全取决于要实现的业务逻辑。下面一个type是关于上面文档的定义：
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"message": { "properties": { "user": { "type": "text" }, "post_date": { "type": "date" }, "message": { "type": "text" } }} |
定义了一个叫做message的type，包含了三个字段，user、post_date和message，字段类型分别为text、date和text。字段类型对创建索引的方式以及可支持的搜索有重要的意义，这里不做进一步解释。
Index(索引)
Index是一系列文档的集合，在开始使用之前必须创建一个确定名称的index，一个index下面可以包含多个type。在索引文档、搜索、更新、删除时都需要指定索引的名称，并且index的名称必须为小写字母。
可以将其简单理解一个数据库，比如一个复杂的电商系统，可以包含多个index，product_index负责产品库，order_index负责订单库等。创建一个包含了type的index例子：
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PUT blog_index { "mappings": { "user": { "properties": { "title": { "type": "text" }, "name": { "type": "text" }, "age": { "type": "integer" } } }, "blogpost": { "properties": { "title": { "type": "text" }, "body": { "type": "text" }, "user_id": { "type": "keyword" }, "created": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis" } } } }} |
PUT blog_index 是创建index的命令，blog_index就是index的名字。
上面的例子创建了一个名为blog_index的index，包含了两个type，分别为user和blogpost。